De la collecte des données au développement d’applications analytiques. Meetup du 12 septembre 2023 chez Criteo avec Kestra, Snowflake et Pernod Ricard
Nous avons le plaisir de nous retrouver chez Criteo le Mardi 12 septembre 2023 dès 18h00 pour le prochain meetup Modern Data Stack sur le thème de la collecte des données au développement d’applications analytiques. Nous remercions les sociétés Snowflake et CRITEO qui sponsorisent ce meetup, ainsi que Pernod Ricard pour son retour d’expérience.
Programme
Première session à 18h30 avec Kestra, startup Française, qui a conçu un ordonnanceur de données open-source basé sur les événements, qui vise à rendre les flux de données accessibles à un large public. Le produit offre une interface déclarative YAML pour la définition des flux de travail, permettant ainsi à chaque membre d’une organisation de participer au processus de création des pipelines de données. Benoit Pimpaud illustrera l’utilisation de Kestra dans un contexte d’ingestion de données vers Snowflake en mode DataMesh.
On enchaîne vers 19h00 avec Streamlit, framework open source python pour créer des applications de façon simplifiée. Pensé pour les Data Scientists, il permet à toute personne connaissant python de créer une interface utilisateur, sans avoir besoin de développer une expertise front-end. Concrètement, Streamlit aide les Data Scientists à mettre leurs modèles prédictifs entre les mains des utilisateurs métiers. Acheté par Snowflake en mars 2022, Streamlit demeure un projet open source. Arnaud Miribel présentera à la fois Streamlit open source et montrera comment l’intégration de Streamlit dans Snowflake permet d’héberger des applications data au plus près des données.
Dernière session vers 19h30 avec le témoignage de Swamynathan Candassamy et Stéphane Texier de Pernod Ricard. Dans le cadre de sa stratégie data, Pernod Ricard a développé un portail Data qui sert de comptoir unique pour centraliser et rendre disponibles les données à l’échelle et en libre-service au travers d’un portail web présentant dashboards, jeux de données et applications python. Les équipes Data Science utilisent depuis plusieurs années Streamlit dans sa version open source pour faciliter le « Fast Prototyping » et créer des applications sur des sujets comme la computer vision et le monitoring de modèles.
De 20h00 à 21h00 drinks & causeries au coin de la DATA (merci à nos sponsors Snowflake et CRITEO)