Catégorie : Data

Les épisodes

Live Talks, Interviews, Reviews, Démonstrations.
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S1E1
Apache Iceberg, vers un nouveau standard du stockage de la donnée ? avec Victor Coustenoble. Replay LinkedIn.

S1E2
Découverte de The Apache Software Foundation Foundation, avec JB Onofré. Replay LinkedIn.

S1E3
FinOps, halte au gaspillage … où les bonnes pratiques à mettre en place pour optimiser les coûts d’une plateforme data, avec Matthieu Rousseau et Ismael Goulani. Replay LinkedIn.

S1E4
Un Lakehouse dans un cloud français, économiquement abordable et basé sur des composants opensource interchangeables, c’est possible ? avec Vincent HEUSCHLING. Replay LinkedIn.

S1E5
Talaxie, le fork Talend Open Studio. L’initiative de Jean Cazaux. Replay LinkedIn.

S1E6
De PowerMart à IDMC, en passant par PowerCenter, Christophe Fournel retrace les 30 dernières années d’Informatica. Replay LinkedIn.

S1E7
Le retour des ‘Data Platforms’. Interview de Eric Mattern. Replay LinkeIn.

S1E8
Le projet Icehouse avec Victor Coustenoble, une plateforme Lakehouse intégralement gérée, qui combine le moteur de requête opensource Trino et Apache Iceberg.

S1E9
Retour sur la conférence Subsurface, organisée par Dremio qui s’est déroulée les 2 et 3 mai 2024 à New York. Charly Clairmont en profite pour nous rappeler ce qu’est Dremio et ses différents cas d’usages. Replay LinkedIn.

S1E10
La gouvernance de données, c’est d’abord une question organisationnelle ! Daniel MALOT nous parle de son expérience terrain et décrit les étapes nécessaires pour mener à bien un projet de gouvernance en nous faisant découvrir quelques aspects de sa solution META ANALYSIS. Replay LinkedIn.

S1E11
Pierre Villard retrace l’histoire de la solution Apache NiFi, véritable gateway universelle permettant le développement de pipelines de mouvements de données, aussi bien en mode batch qu’en streaming. Replay LinkedIn.

S1E12
Le streaming, une nouvelle façon de penser l’architecture des applications et d’améliorer les usages de la data ! Fred CECILIA constate que le streaming s’impose naturellement lorsqu’on a vainement essayé d’optimiser les batch existants. Replay LinkedIn.

S1E14
Alexandre Guillemine de chez Foodles nous détaille toutes les étapes de son projet de migration de PostgreSQL vers Snowflake ! Replay LinkedIn.

S1E15
Amphi, un ETL opensource pour faire du RAG, développé par Thibaut Gourdel ! Replay LinkedIn.

S1E16
Cloudera, de l’ère Bigdata à l’ère de l’IA, interview de Denis Fraval. Replay LinkedIn.

S1E17
DCP, la Data Platform ClickOps Self Service, avec le témoignage d’EDF. Interview de Frederic Collin et Edouard Rousseaux. Replay LinkedIn.

S1E18
Qu’est que la Data Observability ? avec Mahdi Karabiben de la société Sifflet. Replay LinkedIn.

S1E19
On en parle depuis quelques temps, de la Composable Data Platform, l’architecture émergente multi-engine qui va changer la façon dont on pense l’ingénierie des données. Julien Hurault explique comment Apache Iceberg, un format de table ouvert, peut servir de couche de stockage commune à différents moteurs tels que DuckDB, Snowflake ou SQLMesh. Replay LinkedIn.

S1E20
IBM watsonx, la plateforme DATA et IA, avec Mehdi Boulaymen. Replay LinkedIn.

S1E21
Open Metadata, un open source pour la gouvernance des données, la gestion de la qualité des données et la Data Observability, avec Teddy Crépineau. Replay LinkedIn.

S1E22
DuckDB, le moteur OLAP open source qui se distingue par sa légèreté, sa performance et sa capacité à traiter des volumes importants de données. Interview de Antoine Giraud. Replay LinkedIn.

S1E23
On explore la solution n8n, outil d’automatisation low-code. Intégration de PDF complexes via l’AI et APIs, avec Valérian Lebert. Replay LinkedIn.

S1E24
On découvre la nouvelle fonctionnalité Google SQL Pipe Syntax qui fonctionne entre autre pour BigQuery, avec Axel Thevenot. Replay LinkedIn.

S1E25
On parle temps réel, Change Data Capture (CDC) et de son rôle dans la modernisation des systèmes d’information, avec Benjamin Djidi. Replay LinkedIn.

S1E26
Data Mesh, Data Contract, Data Product, … où en sommes nous ? Avec Philippe Nieuwbourg de Decideo. Replay LinkedIn.

S1E27
« Medium Code », un nouveau type de programmation qui se situe entre le « low code » et le « hard code ». On fait le point avec Pierre Pilleyre. Replay LinkedIn.

S1E28
On plonge dans l’univers fascinant du stream processing, avec Fred CECILIA, en mettant l’accent sur Apache Flink, un outil puissant qui gagne en popularité. Replay LinkedIn.

S1E29
Gilles Barbier nous présente Infinitic, framework EDA (Event Driven Architecture) open source pour l’orchestration de processus métier, qui s’appuie sur Apache Pulsar. Replay LinkedIn.

S1E30
Romain Ferraton nous parle de son projet permettant d’explorer l’évolution de plus de 1000 bases de données sur une période de 50 ans, sous différents angles d’analyse. Replay LinkedIn.

S1E31
Gravitee, l’entreprise française spécialiste de l’API Management. On explore les concepts fondamentaux de cette plateforme open-source avec Adrien Lacombe. Replay LinkedIn.

S1E32
Metagrid, une autre façon d’imaginer la gestion des métadonnées ?Avec Ole Olesen-Bagneux. Replay LinkedIn.

S1E33
KNIME, une plateforme de no-code/low-code qui facilite la manipulation et la transformation des données. Q&A avec Kevin Rosamont Prombo. Replay LinkedIn.

S1E34
Nicolas Averseng nous fait découvrir l’approche StratOps et sa solution YOOI, qui permet de relier la stratégie data à l’opérationnel. Replay LinkedIn.

S1E35
CDP ? Qu’est-ce qu’une Customer Data Platform ? On en parle avec Oussama Ghanmi de la société DinMo (Data In Motion). Replay LinkedIn.

Covering essential concepts, techniques, and tools, this book is a compass for every data professional seeking to create value and transform their business.

Stéphane Heckel, Data Sommelier

1998, Ignition

My journey into the data integration world started in 1998 when the company I served as a database consultant was acquired by an American software vendor specializing in this field. Back then, the idea of a graphical ETL solution seemed far-fetched; drawing lines with a mouse between sources and target components to craft data movement interfaces for analytical applications appeared unconventional. We were accustomed to developing code in C++, ensuring the robustness and performance of applications. Data warehouses were fed through batch-mode SQL processes, with orchestration and monitoring managed in shell scripts.

The 3Vs and more !

Little did we anticipate that this low-code, no-code ETL solution would evolve into a standard embraced by global companies, marking the onset of the data integration revolution. The pace was swift¹. Growing data volumes, expanding sources to profile, operational constraints, and tightening deadlines propelled changes in data tools, architectures and practices. Real-time data integration, data storage, data quality, metadata and master data management, enhanced collaboration between business and technical teams through governance programs, and the development of cloud-based applications became imperative challenges for data teams striving for operational excellence.

Ready for the AI Era !

The past 25 years flashed by, and the revolution persists, keeping my passion for data ablaze. The rise of artificial intelligence, exemplified by the success of ChatGPT, necessitates vast data processing for model building. This, in turn, compels a deeper reliance on data engineering techniques. Authored by seasoned data professionals with extensive project deployments, this book offers a comprehensive overview of data integration. My sincere gratitude to them, Pierre-Yves, Emeric, Raphaël and Mehdi for crafting this invaluable resource! Covering essential concepts, techniques, and tools, this book is a compass for every data professional seeking to create value and transform their business. May your reading journey be as enjoyable as mine!

1. The 3Vs of Big Data: Volume, Velocity, Variety ↩︎